【107-1】數位化長期照護實務學習與實作

Learning and Practice of Digitalized Long-term Care

陳美珠 (南台科技大學)

隨著台灣高齡化的來臨,使得長照與高齡需求成為政府施政的重大課題,更造成社會照護問題等嚴峻挑戰。但也為銀髮產業帶來新藍海。而「銀髮產業」不僅限於醫療照護商品,更重要的是滿足其日常生活支援所需,所...

Ch 1. 大數據介紹與大數據分析流程 /  童冠燁
Ch 2. 大數據分析工具介紹與安裝 /  童冠燁
Ch 3. 大數分析技術-數據視覺化 /  童冠燁
Ch 4. 大數分析技術-分類 /  童冠燁
Ch 5. 大數分析技術-關聯 /  童冠燁
Ch 6. 大數分析技術-集群 /  童冠燁
Ch 7. 基本照護技術暨回覆示教 /  陳美珠 /  胡小玫

計畫主持人資訊

姓 名 陳美珠
電子信箱 meiju765878@stust.edu.tw
電 話 06-2533131轉6800
服務學校 南臺科技大學
系所單位 高齡服務學士學位學程
職 稱 副教授暨主任

教師簡介

姓 名 陳美珠
現 職 南臺科技大學高齡服務學士學位學程副教授暨主任
南臺科技大學高齡照護產學技術研發中心主任
E-Mail meiju765878@stust.edu.tw
連絡電話 06-2533131轉6800

最高學歷

國立台灣大學環境衛生研究所博士

研究專長

長期照顧與療癒環境

老人護理學

流行病學

生物統計學

高齡友善社區之建置與推動

社區衛生護理

近年研究主題

高齡福祉生活之評估與教育

健康照護之評估與教育

教師簡介

姓 名 杜翌群
現 職 南臺科技大學電機工程系副教授
南臺科技大學創新醫材暨照護研發中心主任
E-Mail terrydu@stust.edu.tw
連絡電話 06-2533131轉3321

最高學歷

國立成功大學醫工博士

研究專長

醫療器材創新設計

科技照護輔具

生醫系統整合

醫學工程

生醫訊號處理

高階醫學影像系統開發

病患照護系統研製

醫用超音波技術研發

近年研究主題

醫療系統整合與設計

生醫訊號處理

高階醫療影像系統(Ultrasound & CT)

醫療物聯網(IoMT)

醫用超音波

CT系統開發

教師簡介

姓 名 歐陽昆
現 職 南臺科技大學創新產品設計系助理教授
南臺科技大學創新體驗設計中心主任
E-Mail ouyk@stust.edu.tw
連絡電話 06-2533131轉8244

最高學歷

國立雲林科技大學 工業工程與管理研究所 博士

研究專長

人因設計

人機介面

使用者研究

近年研究主題

產品設計開發暨創想

高齡生活照護輔助科技與創意

教師簡介

姓 名 童冠嬅
現 職 南臺科技大學助理教授
南臺科技大學大數據暨校務中心校務分析組組長
E-Mail tung@stust.edu.tw
連絡電話 06-2533131轉8304

最高學歷

國立成功大學工業管理博士

研究專長

管理資訊系統

生產管理資訊系統

資料探勘

知識管理

近年研究主題

大數據分析

機器學習

資料探勘

文件探勘

決策分析

教師簡介

姓 名 胡小玫
現 職 南臺科技大學高齡服務學士學位學程助理教授
E-Mail hsiaomei@stust.edu.tw
連絡電話 06-2533131轉8238

最高學歷

高雄師範大學成人教育研究所博士

研究專長

高齡教育

高齡學

成人教育

近年研究主題

成人發展與老化心理學

性別平等教育 方案設計與評估

社會工作專題研究

生死學與臨終社會工作

社會研究法

非營利組織管理倫理議題與生命關懷

倫理基礎與實踐

壓力調適

中文課程名稱: 【107-1】數位化長期照護實務學習與實作
英文課程名稱: Learning and Practice of Digitalized Long-term Care
教師姓名: 陳美珠
童冠燁
歐陽昆
胡小玫
開課學校/系所: 南台科技大學
開課學期: 1071
學分數: 3 學分
課程關鍵字: 大數據
長照
情境設計
課程領域: 社會科學
課程階層: 基礎
應用數位技術/工具:

1. 建立大數據及其應用的基本概念。
2. 培養學生具備邏輯思考、及運用大數據分析的技能來提高其問題解決與實作能力。
3. 建立學生團隊執行大數據之搜集、探勘、儲存、及檢索機制。
4. 學生能依數位人文的視野與思維、方法、技術說出5項高齡照護問題與困境。

先備課程:
延伸課程: 高齡生活照護輔助科技與創意實作
相關課程: 高齡生活照護輔助科技與創意實作

課程概述

隨著台灣高齡化的來臨,使得長照與高齡需求成為政府施政的重大課題,更造成社會照護問題等嚴峻挑戰。但也為銀髮產業帶來新藍海。而「銀髮產業」不僅限於醫療照護商品,更重要的是滿足其日常生活支援所需,所帶動的龐大商機已不容小覷。且各式各樣的創新服務蓄勢待發。因此,期待修課學生能透過有形數據來統計分析,從臨床研究到知識輸出,進而使創新服務商品化,讓商品蘊含人性、感動、便利和創新,使其服務能更符合高齡者所需。本課程在於鼓勵及引導學生運用大數據及數位科技工具,導入人文社會科學教學創新,培育具備邏輯思考、問題解決與實作能力之跨領域創新人才,為高齡照護產業完成創新服務或智慧產品!

教學目標

1 具備數位人文基本素養
2 使用大數據進行搜集、探勘、儲存、及檢索的能力
3 具備邏輯思考、主動發現問題與實作能力
4 培養自主學習的能力

修課條件

1. 分五組,每組4人,各組先運用大數據及數位科技工具,導入人文社會科學教學創新-透過長期照護基本觀念及實務之評估與觀察報告,再依大數據分析結果發現長期照護個案之需求,共同研討並為高齡照護產業完成創新服務或智慧產品,作為期末的成果報告。
2. 期末成績20%為組內同學互評之成績。

成績評量方式

平時成績 20%

期中成績 30%

期末成績 50%

教學進度

課程規範講解
大數據介紹與大數據分析流程
大數據分析工具介紹與安裝
大數分析技術-數據視覺化
大數分析技術-分類
大數分析技術-關聯
大數分析技術-集群
基本照護技術暨回覆示教
校外參訪活動-觀察、與訪談
校外長期照護實作與體驗
跨領域專案問題研討
跨領域專案問題研討
情境設計
概念發想與產品原型設計
功能架構探討
3D模型繪製
期末分組報告