【107-1】大數據與人工智慧在法律判決的應用

ARTIFICIAL INTELLIGENCE, BIG DATA AND THE RULE OF LAW

許育典 (國立成功大學)

本計畫旨在讓社會科學院學生了解大數據與文字資料擷取、人工智慧演算法等數據技術如何運用在法學實中,使參與學生與老師建立活用大數據的概念,熟悉相關基礎工具,並能作初步的應用,以建構學生在大數據與人工智慧...

Ch 1. 概說: 法律判決與大數據以及行政訴訟人權的保障 /  共授: 法律系/許育典特聘教授 經濟系/林常青副教授 法律系/葉婉如助理教授
Ch 2. 人工智慧與法律 I /  共授: 法律系/許育典特聘教授 法律系/葉婉如助理教授 經濟系/林常青副教授 邀請: 中研院法律所陳弘儒博士
Ch 3. 人工智慧與法律 II /  共授: 經濟系/林常青副教授 法律系/許育典特聘教授 法律系/葉婉如助理教授 邀請: 中研院法律所陳弘儒博士
Ch 4. Python 課程 1, 2 (補 10/08(一) 10/15(一)) 09:10---... /  共授: 電機與資訊學院/陳培殷特聘教授兼副院長 經濟系/林常青副教授 法律系/葉婉如助理教授
Ch 5. Python 課程 3, 4 (補 10/22(一) 10/29(一)) 09:10---... /  共授: 電機與資訊學院/陳培殷特聘教授兼副院長 經濟系/林常青副教授 法律系/葉婉如助理教授
Ch 6. Python 課程 5 (補 11/05(一)) 13:30---16:30, 擷取判決書... /  共授: 電機與資訊學院/陳培殷特聘教授兼副院長 經濟系/林常青副教授 法律系/葉婉如助理教授
Ch 7. 法院判決之結構與法律事實變數之擷取 (小組前期報告: 包含問題意識、資料收集與彙整) /  共授: 法律系/許育典特聘教授 經濟系/林常青副教授 法律系/葉婉如助理教授
Ch 8. 人工智慧與語意分析課程 1,2 09:10---12:00, Text Preproces... /  授課: 經濟系/林常青副教授 邀請: 國立高雄應用科技大學資工系張道行副教授
Ch 9. 人工智慧與語意分析課程 3 09:10---12:00, Neural Networks /  授課: 經濟系/林常青副教授 邀請: 國立高雄應用科技大學資工系張道行副教授
Ch 10. 人工智慧與語意分析課程 4,5 09:10---12:00, Deep Learning ... /  授課: 經濟系/林常青副教授 邀請: 國立高雄應用科技大學資工系張道行副教授
Ch 11. 人工智慧與實務之交流 /  共授: 法律系/許育典特聘教授 經濟系/林常青副教授 法律系/葉婉如助理教授 邀請: Lawsnote 公司代表或其他業界代表
Ch 12. 期末報告 (小組後期報告: 相關分析與政策建議) /  共授: 法律系/許育典特聘教授 經濟系/林常青副教授 法律系/葉婉如助理教授

計畫主持人資訊

姓 名 許育典
電子信箱 hsuyd@mail.ncku.edu.tw
電 話 56126
服務學校 成功大學
系所單位 法律系
職 稱 特聘教授

教師簡介 (更多資訊)

姓 名 陳培殷
現 職 特聘教授兼副院長
E-Mail pychen@mail.ncku.edu.tw
連絡電話 62547

最高學歷

中華民國 \ 國立成功大學 \ 電機所 \ 博士(1994 ~ 1999)

研究專長

VLSI電路/FPGA晶片設計、人工智慧AI影像處理與應用、資訊系統開發、嵌入式系統開發設計、

近年研究主題

VLSI電路/FPGA晶片設計、人工智慧AI影像處理與應用、資訊系統開發、嵌入式系統開發設計、

教師簡介 (更多資訊)

姓 名 林常青
現 職 副教授
E-Mail ever@mail.ncku.edu.tw
連絡電話 56328

最高學歷

美國密西根大學安那堡分校經濟學博士

研究專長

應用計量經濟學、法律經濟學

近年研究主題

應用計量經濟學、法律經濟學

教師簡介 (更多資訊)

姓 名 葉婉如
現 職 助理教授
E-Mail wanjuyeh@mail.ncku.edu.tw
連絡電話 56139

最高學歷

德國哥廷根大學法學博士

研究專長

工程契約法專題、損害賠償法實例、民法總則、法律與人文。

近年研究主題

工程契約法專題、損害賠償法實例、民法總則、法律與人文。

中文課程名稱: 【107-1】大數據與人工智慧在法律判決的應用
英文課程名稱: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, BIG DATA AND THE RULE OF LAW
教師姓名: 許育典
陳培殷
林常青
葉婉如
開課學校/系所: 國立成功大學
開課學期: 1071
學分數: 3 學分
課程關鍵字: 人工智慧
法律
課程領域: 社會科學
課程階層: 基礎
應用數位技術/工具:
  1. Python課程
  2. Text Preprocessing
  3. Decision Tree
  4. Neural Networks
  5. Deep Learning
  6. Word2vec
先備課程:
延伸課程:
相關課程:

課程概述

本計畫旨在讓社會科學院學生了解大數據與文字資料擷取、人工智慧演算法等數據技術如何運用在法學實中,使參與學生與老師建立活用大數據的概念,熟悉相關基礎工具,並能作初步的應用,以建構學生在大數據與人工智慧的基礎涵養。 本課程師資橫跨法律系與經濟系,並邀請本校資訊系以及高雄應用科技大學資工系的教師,擬以「共時共課」模式建構學生在大數據與人工智慧的基礎涵養,透過即時的說明與透通作為橋樑,以協助同學了解各領域的語言與方法,增進跨領域學習,並即時協助解決相關問題。再透過訴訟中「交通裁決」、「工程採購爭議」及「上訴案件」等生活中常見的案例進行實際操作,進而培養學生「問題導向思考」與「跨領域適應」的能力。期以最新的科技趨勢,使社會科學學生具備「跨領域專業」基礎,增加在畢業後能立即與業界接軌的可能性,並養成「做中學」與「終身自主學習」的概念與能力,而能適應跨領域大數據數位時代的到來。

教學目標

a) 瞭解法律實證的重要與操作
b) 了解 python 程式的基本概念與語法,學會 python 應用程式設計
c) 學習人工智慧中寓意分析工具基本概念與操作,以實際應用於判決書料庫分析
d) 培養學生「跨領域適應」以及從實證中進行政策建議

 

修課條件

 無

授課方式

課堂教學

成績評量方式

方法 百分比
作業 Assignments 30
其他 others:小組平時進度表現
(前期以資料探勘為主,
後期以人工智慧應用為主)
20
其他 others:小組實作期末報告表現 20
小組報告 Group Projects 20
其他 others:課程參與 10

 

 

 

教學進度

 

週次 Week

進度說明 Progress Description

1

概說: 法律判決與大數據以及行政訴訟人權的保障

2

人工智慧與法律I (*於法律系實習法庭)

3

中秋節

4

人工智慧與法律II9:10-12:00 (*於法律系實習法庭)

5

Python 課程 1+2 (本周課程改為10/13()上課;補 10/08() 10/15(),與另一課程「大數據在原住民青年教育與就業的AI分析與應用」合上,成功校區資工系新大樓365304電腦教室)

6

本周Python程式改為10/13 ()上課

7

Python課程3+409:10-12:00, 應用程式I13:30-16:30 應用程式與法實證應用 (本周課程改為10/27()上課,補10/22()10/29();與另一課程「大數據在原住民青年教育與就業的AI分析與應用」合上,成功校區資工系新大樓365304電腦教室)

8

本周Python程式改為11/27()上課

9

Python 課程509:10-12:00 擷取判決書資料庫(本周課程改為11/10()上課,補11/05();與另一課程「大數據在原住民青年教育與就業的AI分析與應用」合上,成功校區資工系新大樓365304電腦教室)

10

法院判決之結構與法律事實變數之擷取 (小組前期報告: 包含問題意識、資料收集與彙整) (*於法律系實習法庭)

11

人工智慧1+2: 9:10-12:00 Text Preprocessing13:30-16:30 Decision Tree (本周11/17 ()上課;授課地點社科院電腦教室)

12

人工智慧3: 9:10-12:00 Neural Networks (*於社科院電腦室上課)

13

人工智慧4+5:9:10-12:00 Deep Learning; 13:30-16:30 Word2vec(本周12/8()上課,授課地點社科院電腦教室)

14

本周12/08()上午上課

15

本周12/08()上午上課

16

人工智慧與實務之交流 (*於法律系實習法庭)

17

新年年假

18

期末報告 (小組後期報告: 相關分析與政策建議) (*於法律系實習法庭)