【106-2】大數據時代的資訊素養

Information literacy in the Big Data Era

葉裕民 (南華大學)

繼電腦與網際網路的普及,資訊科技的快速發展至大數據時代的來臨,巨量數位資料不僅帶來了量變,更無法避免地在社會運作的各環節產生了質變的革命。巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新,改變看待一...

Ch 1. 課程導覽
Ch 2. 量化態度與量化習慣
Ch 3. 影像辨識APP 在生態調查上之應用概念篇
Ch 4. 大數據與小數據分析之間的轉換與技術
Ch 5. 確認問題與檢視既有發現
Ch 6. 台灣空氣PM2.5空污偵測資料分析
Ch 7. GIS 視覺資訊相關概念介紹與經驗分享
Ch 8. 建立模型
Ch 10. 溝通與行動
Ch 11. 影像辨識APP在生態調查上之應用理論篇
Ch 12. 移地教學
Ch 13. 問題解決導向實作
Ch 14. 期末展覽報告與回饋

計畫主持人資訊

姓 名 葉裕民
電子信箱 ymyeh@nhu.edu.tw
服務學校 南華大學
系所單位 通識教育中心
職 稱 副教授

教師簡介

姓 名 林俊宏
現 職 南華大學通識教育中心通識教育中心主任
E-Mail jhlin@nhu.edu.tw
連絡電話 05-2721001#2900

最高學歷

國立中山大學環境工程研究所博士

研究專長

自然生物科技

近年研究主題

自然生物科技

教師簡介

姓 名 林明炤
現 職 南華大學通識教育中心專任教授
E-Mail mingchaolin@mail.nhu.edu.tw
連絡電話 05-2721001#2900

最高學歷

國立台灣大學海洋研究所博士

研究專長

生物學

生態學

海洋生物學

海洋生態學

環境毒物學

生物力學

近年研究主題

環境毒物學

教師簡介

姓 名 劉集中
現 職 集中資訊有限公司 專案經理
E-Mail Gino@cii.tw
個人網頁 http://https://gino-liu.blogspot.com/

最高學歷

朝陽科技大學工業工程與管理系碩士

研究專長

資訊委外

專家系統

近年研究主題

資訊課程規劃

教師簡介

姓 名 陳龍星
現 職 高州資訊有限公司研發工程師
E-Mail ina2588@gmail.com

最高學歷

和春技術學院資訊工程學系

研究專長

大數據分析創業運用

近年研究主題

大數據分析創業運用

教師簡介

姓 名 楊燿隆
現 職 農委會特有生物保育中心 助理研究員
E-Mail yangyl@tesri.gov.tw
連絡電話 049 - 2761331 轉 605、642

最高學歷

國立台灣大學昆蟲學研究所碩士

研究專長

生物地理資訊

生物多樣性推廣

近年研究主題

生物地理資訊

生物多樣性推廣

教師簡介

姓 名 李坤樹
現 職 資勝科技 經理
E-Mail lee.ivor@gmail.com
連絡電話 0935749070

最高學歷

中央大學土木所水資組碩士

研究專長

地理資訊系統開發

近年研究主題

地理資訊系統開發

中文課程名稱: 【106-2】大數據時代的資訊素養
英文課程名稱: Information literacy in the Big Data Era
教師姓名: 葉裕民
林明炤、劉集中、陳龍星、楊燿隆、李坤樹、林俊宏
開課學校/系所: 南華大學
開課學期: 1062
學分數: 3 學分
課程關鍵字: BigML
Excel&PowerBI
Tableau
課程領域: 科學及方法
課程階層: 基礎
應用數位技術/工具:

Tableau、BigML、Excel&PowerBI

相關課程: 臉書公開社團(南華x特生x高州) 成果報告交流專區

課程概述

繼電腦與網際網路的普及,資訊科技的快速發展至大數據時代的來臨,巨量數位資料不僅帶來了量變,更無法避免地在社會運作的各環節產生了質變的革命。巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新,改變看待一切的方式。大數據已經不只是趨勢概念,大數據相當於當代的金山銀礦,擁有開採這巨量資料寶藏的關鍵能力就擁有二十一世紀的核心競爭力。數位資訊與工具的垂手可得,網路世代的學生擁有前所未見的強大力量,為駕馭這股力量,學生必須提昇資訊素養與程度,增強相稱的思考、學習、溝通、合作與創造的能力。
本課程屬通識教育「核心素養課程」領域,旨在培養學生適當地有效率取得正確資訊、嚴謹且適當地評估資訊、過濾雜訊、建立數據分析思考模式、掌握核心重點、將分析結果融於決策、發揮創意正確地使用與管理資訊。本課程側重數位資料的檢視、分析與應用,從建構問題並擬定假設、蒐集並分析相關資料、解說與溝通分析結果以及培養量化分析思考的習慣開始,訓練學生具備嚴謹的系統思考能力。

教學目標

本課程主要教授學生利用新型數位分析方法與現有分析工具、搭配各項實務案例之資料集,進行巨觀的實務內容剖析與推論。案例分析的過程中帶入基本統計概念與常用統計方法與模型的理論基礎,企圖縮短傳統統計教學方式「學」與「用」的距離感,使學生能推翻以往對於統計無感且排斥的心態,培養統計思維的能力。課程擬邀請長期使用數位工具與方法處理實務議題之業界專家學者,分享其成功案例,讓學生更能清楚如何實際應用數位工具與方法於各式工作與研究之中。
課程主要目標設定在培養學生數位資訊專業素養,使學生能利用線上各種教學資源,建立自我學習模式,隨時掌握運用新開發的數位工具,建立新型數位工具的自我學習與應用能力,並能透過課程學習數位資料之視覺化與統計圖像化,進而學習大數據之統計、分析與應用。透過此門課的修習與實作,使學生能夠具備:
 1.有效分析、評估各種證據、論點、主張和信念的思維能力。
 2.可綜合各式資訊和論點,並找出其中相關部分的連結,適當且精準詮釋資訊,並依據最好的分析做出結論的能力。
 3.數據解讀力,此一核心競爭力用在面對日常生活或工作場合,有助於概念表達、溝通協調與決策管理,同時學習正確地使用與管理資訊以提昇資訊素養與程度。

修課條件

電腦能力:基礎的文書處理、Excel數據分析與簡報製作能力

授課方式

課堂教學+小組討論 (佔總授課時數 1/3 以上)

成績評量方式

(1) 平時成績 40%(出席10%,課堂實作30%)
(2) 期中線上實作 20%
(3) 期末末展示報告(期末實作分析結果20%,期末展覽海報與口頭報告20%)

教學進度

(一). 鍛鍊數字分析腦:量化態度與量化習慣。
(二). 如何建構問題:確認問題與檢視既有發現。教學與實作:Tableua 資訊視覺化工具。案例分析_以印度洋鮪類資源管理為分析案例"
(三). 講座:影像辨識APP 在生態調查上之應用,以台灣蝴蝶分布資料為例。講者為特有生物保育中心楊燿隆以及高州資訊有限公司陳龍星。
(四). 講座:介紹大數據與小數據分析之間的轉換與技術,以Excel&PowerBI 來解釋實務範例Part1 (講者為業界專家劉集中)。
(五). 講座:介紹大數據與小數據分析之間的轉換與技術,以Excel&PowerBI 來解釋實務範例Part2(講者為業界專家劉集中)。
(六). 如何建構問題:確認問題與檢視既有發現。教學與實作:Tableua 資訊視覺化工具_以印度洋鮪類資源管理為分析案例,演練結果上傳 moodel 平台。
(七). 講座:台灣空氣PM2.5 空污偵測資料,以Excel&PowerBI 來解釋實務範例 (講者為南華大學生物科技學系教師林俊宏)。
(八). 講座:GIS 視覺資訊相關概念介紹與經驗分享 (講者為業界GIS 系統建置與分析專家李坤數)。
(九). 如何解答問題:建立模型。教學與實作:BigML 分析工具_以印度洋鮪類資源管理為分析案例。
(十). 溝通與行動:用資料漂亮說故事與採取行動。教學與實作:BigML 分析工具­_以印度洋鮪類資源管理為分析案例,演練結果上傳 moodel 平台。
(十一). 溝通與行動:用資料漂亮說故事與採取行動。教學與實作:BigML 分析工具­_以台灣蝴蝶分布資料分析案例
(十二). 問題解決導向實作:建立台灣蝴蝶相關資料分析模型,用數據資料述說台灣蝴蝶的美麗故事。

單元 2   量化態度與量化習慣

參考書目

輕鬆搞懂數字爆的料,戴文波特著與金鎮浩著,錢莉華譯,2015,遠見天下文化出版股份有限公司。

推薦閱讀書目

教育大未來:我們需要的關鍵能力,伯尼崔林與查爾斯費德著,劉曉樺譯,2011,如果出版社。

單元 3   影像辨識APP 在生態調查上之應用概念篇

推薦閱讀書目

1. 白色雲嘉南-國際觀鳥馬拉松App 使用分享,2015,雲嘉南濱海國家風景區管理處。
2. 自然環境資源管理與環境監測-楊燿隆_幫蝴蝶【打卡】,共享綠地圖-志工地理資訊(VGI)的運用,2011, 台灣地理資源學會2011 研討會論文集。

單元 5   確認問題與檢視既有發現

參考書目

1. 輕鬆搞懂數字爆的料,戴文波特著與金鎮浩著,錢莉華譯,2015,遠見天下文化出版股份有限公司。
2. 透視數據下的商機:運用GoogleAnalytics 發掘商業洞見,布萊恩‧克里夫頓著,林威利譯,2016,天下雜誌出版社。
3. 魔鬼都在數據裡,戴文波特著,胡瑋珊譯,2008,中國生產力中心。

推薦閱讀書目

1. 大數據,麥爾荀伯格與庫基耶著,林俊宏譯,2015,天下文化出版股份有限公司。
2. Diagrams- effective design and presentation of statistical information. Trevor Bounford, Watson-Guptill Publications, New York, 2000.
3. Information Graphics-Visual Tools for Analyzing, Managing, and Communicating. Robert L. Harris, Oxford University Press, New York, 1999.
4. Visual Explanations—Images and quantities, evidence and narrative. Edward R. Tufte, Graphics Press, Cheshire, Connecticut. 1997.
5. Can you believe your eyes? Brunner/Mazel Publishers, J. Richard Block and Harold Yuker, New York. 1992.
6. The Visual Display of Quantitative Information, Edward R. Tufte, Graphics Press,1983.
7. Tableau Classroom Training:
https://www.tableau.com/learn/classroom

單元 8   建立模型

參考書目

1. 輕鬆搞懂數字爆的料,戴文波特著與金鎮浩著,錢莉華譯,2015,遠見天下文化出版股份有限公司。
2. 10. 統計學的世界,2012,墨爾與諾茨 著,鄭惟厚 譯,天下文化出版股份有限公司。

推薦閱讀書目

BigML Tutorials https://bigml.com/tutorials/

單元 10   溝通與行動

參考書目

輕鬆搞懂數字爆的料,戴文波特著與金鎮浩著,錢莉華譯,2015,遠見天下文化出版股份有限公司。

推薦閱讀書目

1. 大數據隱私篇,麥爾荀伯格著,林俊宏譯,2015,天下文化出版股份有限公司。
2. 大數據@工作力,戴文波特著,江裕真譯,2014,天下文化出版股份有限公司。
3. Tableau Classroom Training:
https://www.tableau.com/learn/classroom

單元 5   確認問題與檢視既有發現

作業名稱

Tableau 演練結果

作業內容

將登革熱與Youbike 資料集視覺化將登革熱與Youbike 資料集視覺化

單元 6   台灣空氣PM2.5空污偵測資料分析

作業名稱

講座:台灣空氣PM2.5空污偵測資料,以Excel&PowerBI來解釋實務範例

作業內容

請上傳你在公開平台上所下載到的空汙相關資料檔,並上傳一WORD檔說明你/妳的資料來源與資料摘要。

單元 7   GIS 視覺資訊相關概念介紹與經驗分享

作業名稱

GPS實測

作業內容

請上傳你/妳手機所顯示之經緯度位置。

單元 13   問題解決導向實作

作業名稱

照片相關資料欄位蒐集

作業內容

每一張拍照蒐集的照片,請提供拍照者(可能是學生本人或其親友等)、照片提供者(學生)、拍照日期、拍照時間、拍照者與照片提供者的關係(本人、親人、朋友等)、拍照者的性別、年齡、教育程度、居住城市、出生地、出生年月、身份/職業(學生、公教、家管等)、自辨物種資料欄位。

單元 14   期末展覽報告與回饋

作業名稱

期末成果作品

作業內容

 模擬大數據分析創意競賽

單元 3   影像辨識APP 在生態調查上之應用概念篇

討論名稱

期末成果展演小組組員產生,並初試合作進行校園生物相資料蒐集。

討論內容

根據同學的系所、專長、興趣與各種特質作為組隊分組依據,講師根據經驗建議組員特質多樣與變異度越大越能分工合作與刺激創意。

組別

1~15